您的位置
主页 > 国内新闻 » 正文

以互金产品为例,聊聊流量分发逻辑

来源:www.mymobilereo.com 点击:612

每个人都是产品经理。我想在2天前分享它

目,并改善最终的流量转换。

image.php?url=0MqohRsF1N

当你制作产品时,每个人都喜欢说数据是由驱动的。数据驱动的本质是利用数据反映流量转换效率,引导流量转换效率的提高。

件下找到最优解。基本上所有的交通问题都是广告问题。最后,它将回到拍卖广告。核心是净空的广告空间流量(价值/价格)是最昂贵的,长尾流量通过准确的分配提高了利用效率。今天,交通分配的例子是共同的黄金产品。除广告平台外,购买流量和销售流量是最具代表性的流量实现产品。

该产品的核心是查找流量,分配流量和流量转换。

image.php?url=0MqohRGCiY

01找到最合适的流量

找到最合适的流量,从一开始就提高流量水平,充分利用流量预算,节省时间。

为了找到最合适的流量来源,您应该执行以下步骤:

[开发目标群体 - 目标人口属性 - 寻找渠道类型 - 比较渠道价值 - 渠道排水 - 渠道价值评估]

image.php?url=0MqohRMyBt

例如,最近关于疯狂广告的传闻:

目标群体:(有信用卡,消费者意愿大于能力)刚毕业的年轻人,针对大城市的工人。目标属性:丰富的联系信息,经济能力查找渠道类型:内容平台,电子商务平台,互金平台比较渠道价值:在各种渠道查询,找到估算投资回报率最高的渠道渠道。根据渠道特点,制定广告计划。如果您使用直接投资H5来收集用户的手机号码,您可以实时查看后台。切换调整以提高转换效率。信道价值评估:根据每个信道的用户行为,建立信道价值评估模型,建立信道清算标准。在此之后,有机会再次谈论而不是扩大。 目

流量已到达产品,以充分利用流量并创造最高价值。大多数产品不限于货币化方法。例如,共同黄金产品可能具有会计,信用卡管理,投资,贷款,社区和信件调查等功能。其中一些功能旨在增强用户活动,一些用于获取用户信息,一些用于获取现金。

在这些功能中,可以根据策略/ROI进行分配。分层分级和分流,以提高交通效率。

对于主要产品,责任如下:

确保核心功能可用于收集用户信息,以便为每个分支功能的用户分级分级提供操作工具。

这里的核心是提高第一次流量分配的效率。例如,投资少且投资大的用户可能不一致(例如,它不一定是真的),它不足以分割流量并让流量流到这两个功能。您应该从头开始分析用户类型,并将用户导入相应的功能。

03改善最终流量转换

第三步是最终的流量转换。

流量转换有几个步骤。例如,共金产品的过程如下:

用户进入主页 - 用户进入每个功能区 - 用户点击贷款产品 - 用户输入手机号码进行注册 - 用户申请贷款 - 用户检查贷款进度 - 用户完成贷款 - 指导用户到其他产品进行第二次实现。

此过程是一个大型漏斗模型,每个步骤都有转换改进的空间。各个步骤之间的转换得到了改进,并且有机会在以后写出来。

同时,相互金产品的流量非常昂贵,并且有必要提高流量转换的效率以支付成本。在指导贷款产品时,如果贷款产品是自营的,那么您需要考虑每个自营产品的投资回报率(实际上,它也可以被视为机会成本)。如果贷款产品不是自营的,您需要考虑这些产品。出价。这样,这种模式将接近拍卖广告,最佳位置,最大流量将被导入到最高价格。

在短期内,这样的策略是最优的,但这将导致平台只有2-3个超级方(即使头部产品的保守估计会吸收超过50%的流量),然后再考虑甲方的成本如果允许,所有流量都被导入一方并且是短期最优的。然而,这将导致过度依赖少数公司,风险极高。同时,不可能到达新的甲方并找到更高价格的产品。

如果科学流量分配ROI与其他因素协调,则在每个产品之间分配操作和产品列表之间的流量:例如客户等。

这些扩展是一篇更大的文章,有两个核心要点:

首先是控制相互作用,如适当控制操作位置的显示模式,占据屏幕的比例;第二,产品机制的控制。

所以现在假设我们已经解决了上述问题并且出现了一个新问题。

**不同地点吸引的用户质量不同。 **

个人经验,横幅等操作量很差,很多人只是随便,这也可以类比为许多传统操作。但是产品推荐列表的头部位置很好,但推荐列表的尾部非常差。

虽然我们已经解决了上述“数量”分配问题,但出现了“质量”问题。

如何合理分配同质流量?

这涉及流量控制。

件);控制组。

通过以各种方式控制产品,可以在短期内最大化控制质量。达到这个水平,基本上可以满足质量控制+控制的需要。但你还能变得更好吗?

这需要分析用户和用户行为。分析用户,一个是根据自建比较用户数据库,另一个是获取用户行为做风控分析。不同质量的用户以不同的价格向不同的客户销售以获得最大的利益。

最后

流量控制是产品早期阶段的核心,是把握大大小小,但后期则是精细化操作。在早期阶段,我们必须建立一个系统,并从一个大的开始,以改善整体数据。在后期,我们应该关注小范围,提取异常数据,并制定相应的策略。

作者:张四个孩子,

本文最初由



日期归档